在jupyter中切换不同的conda环境
在多个conda环境中使用Jupyter切换内核，可以按照以下步骤操作：
一、安装ipykernel包
在每个conda环境中安装
首先，你需要激活想要使用Jupyter的conda环境。例如，如果你有一个名为“env1”的环境，可以使用命令
conda activate env1来激活它。然后，在该激活的环境中安装ipykernel包。使用命令
conda install ipykernel或者pip install ipykernel。ipykernel是Jupyter内核的一个实现，它允许Jupyter Notebook与Python环境进行交互。
二、添加内核到Jupyter
使用ipykernel命令添加
在激活的conda环境中，执行命令
python -m ipykernel install --user --name=env1 --display-name="Python (env1)"。这里的--name参数后面跟的是内核的名称，通常可以使用环境的名称；--display-name参数后面跟的是在Jupyter Notebook中显示的名称。例如，如果你有另一个名为“env2”的环境，激活后使用类似命令
python -m ipykernel install --user --name=env2 --display-name="Python (env2)"来添加内核。
三、在Jupyter Notebook中切换内核
打开Jupyter Notebook
你可以使用命令
jupyter notebook来启动Jupyter Notebook服务器。此时，Jupyter Notebook会在默认的浏览器中打开。
切换内核
在Jupyter Notebook中，打开一个Notebook文件。在菜单栏中，点击“Kernel”选项。
在下拉菜单中选择“Change kernel”，然后你会看到之前添加的各个环境的内核名称，如“Python (env1)”、“Python (env2)”等。
点击你想要切换到的内核名称，例如点击“Python (env2)”，这样当前Notebook就会使用“env2”环境中的Python解释器和相关库来执行代码。
通过这种方式，你就可以在Jupyter Notebook中灵活地切换不同的conda环境内核，方便地使用不同环境中的Python版本和库来执行代码。